AWS Bedrock MCP Server
AWS Bedrock MCPサーバーでClaude連携・生成AIモデル呼び出しを自動化
npx aws-bedrock-mcp-server概要
AWS Bedrock MCP Serverの設定方法と使い方。
AWSの生成AIサービス「AWS Bedrock」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
Anthropic Claude・Meta Llama・Amazon Titan等の複数AIモデルの呼び出し、ナレッジベース検索、エージェント実行が可能。
ClaudeとAWS BedrockのMCPサーバー連携により、マルチモデルのAIワークフローやRAGシステムの操作を自動化できる。
エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスを維持しながら各種AIモデルを効率的に活用できる。
設定方法はAWSアクセスキーを環境変数に設定するだけでシンプルに完結する。
料金・APIキー情報
料金
有料のみAPIキー
🔑 必要🔑 APIキーの取得方法
- 1
https://console.aws.amazon.com/iam/ にアクセス（AWSアカウントが必要）
- 2
IAMユーザーを作成しBedrockへのアクセス権限（AmazonBedrockFullAccess等）を付与する
- 3
「セキュリティ認証情報」タブからアクセスキーを発行する
- 4
アクセスキーIDとシークレットアクセスキーをコピーして保存する
こんな使い方ができます
AWS Bedrock上の複数AIモデルをClaudeから呼び出してレスポンスを比較・評価できる
Bedrockナレッジベースに格納したドキュメントをClaudeからRAG検索して回答生成できる
Bedrockエージェントをクウドから起動してビジネスタスクの自動化フローを実行できる
モデル呼び出しコストやトークン使用量をClaudeに集計・分析させてコスト最適化できる
セットアップ手順
- 1
AWSコンソールでBedrockへのアクセス権限を持つIAMユーザーのアクセスキーを取得する
- 2
claude mcp add aws-bedrock -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your-key -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret -e AWS_REGION=us-east-1 -- npx -y aws-bedrock-mcp-server
設定ファイル
コピー前に確認
AWSアカウントおよびBedrockへのアクセス権限を持つIAMユーザーのアクセスキー必須。Bedrockは従量課金制。
claude mcp add aws-bedrock -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key-id -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-access-key -e AWS_REGION=us-east-1 -- npx -y aws-bedrock-mcp-server