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CrewAI MCP Server

CrewAI MCPサーバーでClaude連携・マルチエージェントワークフローを自動化

最終更新：2026年3月27日36GitHub

クイックインストール

uvx mcp-crew-ai /path/to/agents.yml /path/to/tasks.yml

概要

CrewAI MCP Serverの設定方法と使い方。

マルチエージェントフレームワーク「CrewAI」をClaudeから操作できるMCPサーバー。

ClaudeでCrewAIワークフローの実行・管理・新規作成が可能。

ClaudeとCrewAIのMCPサーバー連携により、複数AIエージェントを連携させた複雑なタスクの自動化や、エージェントの進捗管理を実現できる。

Pythonベースのサーバーでuvxから実行できる。

設定方法はYAML形式のエージェント・タスク定義ファイルを用意するだけでシンプルに完結する。

料金

無料プランあり

APIキー

🔓 不要

✅このMCPはAPIキー不要です。別途セットアップが必要な場合があります（上記参照）。

ClaudeからCrewAIのマルチエージェントワークフローを起動・制御できる

複数のAIエージェントが連携するタスクをClaudeで管理・モニタリングできる

CrewAIのエージェント定義をClaudeで作成・編集して新しいワークフローを構築できる

ワークフロー実行状況をClaudeでリアルタイムに把握・調整できる

1
Python 3.10以上とuvをインストールする
2
CrewAIのエージェント定義（agents.yml）とタスク定義（tasks.yml）ファイルを作成する
3
claude mcp add crewai -- uvx mcp-crew-ai --agents /path/to/agents.yml --tasks /path/to/tasks.yml

⚠️

コピー前に確認

Python 3.10以上、uvパッケージマネージャー、CrewAIのエージェント・タスク定義ファイルが必要。

Terminal

claude mcp add crewai -- uvx mcp-crew-ai --agents /path/to/agents.yml --tasks /path/to/tasks.yml

#CrewAI#マルチエージェント#AI自動化#ワークフロー#Python