Feast MCP Server
Feast MCPサーバーでClaude連携・ML Feature Store管理を自動化
最終更新：2026年3月30日7,007GitHub
クイックインストール
uvx feast-mcp概要
Feast MCP Serverの設定方法と使い方。
オープンソースのML Feature Store「Feast」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
特徴量の登録・取得・フィーチャービュー管理が可能。
ClaudeとFeastのMCPサーバー連携により、ML特徴量の管理・学習データの取得・オンライン推論用の特徴量取得を自動化できる。
設定方法はuvxコマンドでシンプルに起動できる。
料金・APIキー情報
料金
完全無料APIキー
🔓 不要✅このMCPはAPIキー不要です。別途セットアップが必要な場合があります（上記参照）。
こんな使い方ができます
FeastのFeature StoreをClaudeに指示して特徴量の登録・更新を自動実行できる
登録されている特徴量の一覧や統計をClaudeに要約・分析させられる
FeastとMLモデル学習パイプラインを組み合わせて特徴量取得から学習まで自動化できる
セットアップ手順
- 1
pip install feastでFeastをインストールしてfeast initでリポジトリを作成する
- 2
claude mcp add feast -e FEAST_REPO_PATH=/path/to/feature_repo -- uvx feast-mcp
設定ファイル
⚠️
コピー前に確認
Python 3.9以上。Feature Repositoryのパスが必要
Terminal
claude mcp add feast -e FEAST_REPO_PATH=/path/to/feature_repo -- uvx feast-mcp#Feature Store#機械学習#特徴量管理#MLOps