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AI・検索・ナレッジ無料プランあり🔑 APIキー必要uvx

Flowise MCP Server

Flowise MCPサーバーでClaude連携・ノーコードAIワークフローを自動化

最終更新:2026年3月27日54GitHub
クイックインストール
uvx mcp-flowise

概要

Flowise MCP Serverの設定方法と使い方

ノーコードAIワークフロービルダー「Flowise」をClaudeから操作できるMCPサーバー

ClaudeでFlowiseのチャットフロー一覧取得・フロー実行・予測結果の取得が可能

ClaudeとFlowiseのMCPサーバー連携により、FlowiseのノーコードAIフローをClaudeのコンテキストから呼び出して高度な自動化を実現できる

Pythonベースのサーバーでuvxから実行できる

設定方法はFlowiseのエンドポイントとAPIキーを設定するだけでシンプルに完結する

料金・APIキー情報

料金

無料プランあり

APIキー

🔑 必要

🔑 APIキーの取得方法

  1. 1

    Flowiseにアクセスして管理画面にログインする

  2. 2

    右上のメニューから「APIキー」を選択する

  3. 3

    「APIキーを追加」ボタンをクリックしてキー名を入力する

  4. 4

    生成されたAPIキーをコピーして保存する

APIキー発行ページへ →

こんな使い方ができます

ClaudeからFlowiseのチャットフロー・エージェントフローを実行できる

Flowiseで構築したRAGチャットボットをClaudeから呼び出せる

FlowiseのAIフローをClaudeのワークフローに組み込んで高度な自動化ができる

Flowiseのフロー実行結果をClaudeで受け取りさらなる処理を行える

セットアップ手順

  1. 1

    Flowiseをローカルまたはクラウドで起動してAPIキーとエンドポイントURLを確認する

  2. 2

    Python 3.12以上とuvをインストールする

  3. 3

    claude mcp add flowise -e FLOWISE_API_KEY=your-api-key -e FLOWISE_API_ENDPOINT=http://localhost:3000 -- uvx mcp-flowise

設定ファイル

⚠️

コピー前に確認

Python 3.12以上、uvパッケージマネージャー、FlowiseインスタンスへのアクセスURLとAPIキーが必要。

Terminal
claude mcp add flowise -e FLOWISE_API_KEY=your-api-key-here -e FLOWISE_API_ENDPOINT=http://localhost:3000 -- uvx mcp-flowise
#Flowise#ノーコード#AIワークフロー#チャットボット#LLM

外部リンク

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