Langflow MCP Server
Langflow MCPサーバーでClaude連携・AIワークフローを自動化
npx langflow-mcp-server概要
Langflow MCP Serverの設定方法と使い方。
ビジュアルAIワークフロービルダー「Langflow」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
ClaudeでLangflowのフロー一覧の取得・フロー実行・ワークフロー管理が可能。
ClaudeとLangflowのMCPサーバー連携により、構築済みのAIワークフローをClaudeから呼び出して複雑な処理を自動化できる。
npmパッケージとして提供されており93のツールを統合モードで効率的に利用できる。
設定方法はLangflowのURLとAPIキーを環境変数に設定するだけでシンプルに完結する。
料金・APIキー情報
料金
無料プランありAPIキー
🔑 必要🔑 APIキーの取得方法
- 1
Langflowにアクセスしてアカウントでログインするかローカルインスタンスを起動する
- 2
画面右上のアカウントメニューから「Settings」を選択する
- 3
「Langflow API」セクションで「Add New」をクリックしてAPIキーを生成する
- 4
生成されたAPIキーをコピーして保存する（再表示されない場合があるため必ず保存すること）
こんな使い方ができます
ClaudeからLangflowのフロー一覧を取得して目的のワークフローを実行できる
Langflowで構築したRAGパイプラインをClaudeから呼び出せる
複数のLangflowワークフローをClaudeで組み合わせて高度なタスクを自動化できる
Langflowのフロー実行結果をClaudeで受け取り分析・加工できる
セットアップ手順
- 1
Langflowをローカルまたはクラウドで起動してAPIキーを取得する
- 2
claude mcp add langflow -e LANGFLOW_BASE_URL=http://localhost:7860 -e LANGFLOW_API_KEY=your-api-key -- npx -y langflow-mcp-server
設定ファイル
コピー前に確認
LangflowインスタンスへのアクセスURLとAPIキーが必要。Node.js 18以上が必要。
claude mcp add langflow -e LANGFLOW_BASE_URL=http://localhost:7860 -e LANGFLOW_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y langflow-mcp-server