LM Studio MCP Server
LM Studio MCPサーバーでClaude連携・ローカルAIモデルの実行・切り替えを自動化
npx lmstudio-mcp概要
LM Studio MCP Serverの設定方法と使い方。
ローカルLLM実行環境「LM Studio」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
ローカルモデルの一覧取得・テキスト生成・モデル切り替えなどが可能。
ClaudeとLM StudioのMCPサーバー連携により、プライベートデータを扱うAI処理やローカルLLMとの比較検証の自動化が実現する。
設定方法はLM Studioを起動してサーバーを開始し、config JSONに追加するだけでシンプルに完結する。
料金・APIキー情報
料金
完全無料APIキー
🔓 不要✅このMCPはAPIキー不要です。別途セットアップが必要な場合があります（上記参照）。
こんな使い方ができます
ClaudeからLM Studio上のローカルLLMにプロンプトを送信してプライベートなAI処理ができる
ローカルで動くオープンソースモデルとClaudeの回答を比較・評価する実験ができる
機密データをクラウドに送らずClaudeの指示でLM Studioに処理させてセキュアなAIワークフローを構築できる
セットアップ手順
- 1
LM Studio（lmstudio.ai）をダウンロードしてインストールする
- 2
LM StudioでローカルLLMモデルをダウンロードしてサーバーを起動する（デフォルトポート: 1234）
- 3
リポジトリをクローンしてビルドする：git clone https://github.com/infinitimeless/LMStudio-MCP && cd LMStudio-MCP && npm install
- 4
claude mcp add lmstudio -e LM_STUDIO_URL=http://localhost:1234 -- node /path/to/LMStudio-MCP/index.js
設定ファイル
コピー前に確認
LM Studio（無料）のインストールと、1つ以上のローカルLLMモデルのダウンロードが必要。Node.js環境が必要。LM Studioのローカルサーバーが起動していること。
claude mcp add lmstudio -e LM_STUDIO_URL=http://localhost:1234 -- npx -y lmstudio-mcp