LM Studio MCP Server
LM Studio MCPサーバーでClaude連携・ローカルLLMの実行と管理を自動化
npx @lmstudio/mcp-server概要
LM Studio MCP Serverの設定方法と使い方。
ローカルLLM実行プラットフォーム「LM Studio」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
ローカルモデルの起動・推論実行・モデル切り替え・会話履歴管理が可能。
ClaudeとLM StudioのMCPサーバー連携により、プライバシーが重要なタスクをオフラインLLMに委ねる処理フローや複数モデルの比較評価を自動化できる。
APIコスト不要のローカル推論をClaudeのワークフローに組み込める。
設定方法はLM Studio起動後にエンドポイントURLを設定するだけでシンプルに完結する。
料金・APIキー情報
料金
無料APIキー
🔓 不要✅このMCPはAPIキー不要です。別途セットアップが必要な場合があります（上記参照）。
こんな使い方ができます
ClaudeがLM Studioのローカルモデルに推論を委ねてAPIコストをゼロにできる
プライバシーが重要な文書処理をオフラインのローカルLLMでClaudeが実行できる
複数のローカルモデル（Llama・Mistral・Gemma等）をClaudeが比較評価できる
インターネット接続なしでClaudeがローカルLLM経由でテキスト生成できる
セットアップ手順
- 1
LM Studio（lmstudio.ai）からアプリをダウンロードしてモデルを設定後、「Start Server」でサーバーを起動する
- 2
ターミナルで以下のコマンドを実行してClaude Codeに追加する：claude mcp add lmstudio -e LMSTUDIO_BASE_URL=http://localhost:1234/v1 -- npx -y @lmstudio/mcp-server
設定ファイル
コピー前に確認
LM Studioアプリ（macOS・Windows・Linux対応、無料）。推論には十分なRAM（最低8GB、推奨16GB以上）が必要
claude mcp add lmstudio -e LMSTUDIO_BASE_URL=http://localhost:1234/v1 -- npx -y @lmstudio/mcp-server注意事項
LM Studioのローカルサーバーが起動していない場合は接続エラーになる。使用前にLM Studioを起動してサーバーをONにすること