Qdrant MCP Server
Qdrant MCPサーバーで高精度ベクター検索・RAG構築
uvx mcp-server-qdrant概要
Qdrant MCP Serverの設定方法と使い方。
オープンソースのベクターデータベース「Qdrant」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
コレクションの作成・管理、ベクターの挿入・検索、フィルタリングを使った精密な類似検索が可能。
ClaudeとQdrantの連携によりRAGパイプラインの構築・管理を自動化でき、社内ドキュメントを用いたカスタム検索システムを効率よく設定できる。
セルフホスト運用にも対応しており、データをクラウドに送らずプライバシーを重視した環境でナレッジベースを構築できる点が他サービスとの差別化ポイント。
料金・APIキー情報
料金
無料プランありAPIキー
🔓 不要✅このMCPはAPIキー不要です。別途セットアップが必要な場合があります（上記参照）。
こんな使い方ができます
Qdrantに蓄積したドキュメントをClaudeが意味検索してRAGを実行できる
コレクション内のデータをClaudeが検索・フィルタリングして分析できる
セルフホスト環境で社内ドキュメントのプライベート検索システムを構築できる
セットアップ手順
- 1
Qdrantサーバーを用意する（ローカル：docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant または Qdrant Cloud：cloud.qdrant.io）
- 2
Qdrant Cloudの場合はAPIキーを発行してメモしておく（ローカルは不要）
- 3
uvxがインストールされていることを確認する（pip install uv）
- 4
ターミナルで以下のコマンドを実行してClaude Codeに追加する：claude mcp add qdrant -e QDRANT_URL=http://localhost:6333 -e QDRANT_API_KEY=your-api-key-here -- uvx mcp-server-qdrant
設定ファイル
コピー前に確認
Qdrantサーバー（ローカルまたはQdrant Cloud）が必要。Python 3.10以上とuvx
claude mcp add qdrant -e QDRANT_URL=http://localhost:6333 -e QDRANT_API_KEY=your-api-key-here -- uvx mcp-server-qdrant