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Roboflow MCP Server

Roboflow MCPサーバーでClaude連携・コンピュータビジョン処理を自動化

最終更新:2026年3月26日
クイックインストール
npx @roboflow/roboflow-mcp

概要

Roboflow MCP Serverの設定方法と使い方

コンピュータビジョン・機械学習プラットフォーム「Roboflow」をClaudeから操作できるMCPサーバー

画像データセットの管理・アノテーション、モデルのデプロイ・推論実行が可能

ClaudeとRoboflowのMCPサーバー連携により、物体検出・画像分類モデルの運用管理やデータセット整備の自動化を実現できる

設定方法はAPIキーを環境変数に設定するだけでシンプルに完結する

料金・APIキー情報

料金

無料プランあり

APIキー

🔑 必要

🔑 APIキーの取得方法

  1. 1

    https://app.roboflow.com/settings/api にアクセス(Roboflowアカウントが必要。無料で作成可能)

  2. 2

    ページにAPIキーが表示されているのを確認する

  3. 3

    「Copy」ボタンをクリックしてAPIキーをコピーする

  4. 4

    コピーしたAPIキーを安全な場所に保存する

APIキー発行ページへ →

こんな使い方ができます

Roboflowに登録した画像データセットをClaudeに管理・整理させてアノテーション作業を効率化できる

デプロイ済みのコンピュータビジョンモデルをClaudeから呼び出して画像推論を自動実行できる

プロジェクトごとのモデル精度やデータセット情報をClaudeに要約・分析させられる

セットアップ手順

  1. 1

    https://app.roboflow.com/settings/api にアクセスしてAPIキーを取得する

  2. 2

    claude mcp add roboflow -e ROBOFLOW_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y @roboflow/roboflow-mcp

設定ファイル

⚠️

コピー前に確認

RoboflowアカウントおよびワークスペースのAPIキーが必要

Terminal
claude mcp add roboflow -e ROBOFLOW_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y @roboflow/roboflow-mcp
#Roboflow#コンピュータビジョン#機械学習#画像認識#物体検出

外部リンク

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