Weights & Biases MCP Server
ML実験管理プラットフォームW&BのデータをClaudeで分析・管理できるMCPサーバー
uvx wandb-mcp-server概要
Weights & Biases MCP Serverの設定方法と使い方。
機械学習実験管理・モデル評価のスタンダード「W&B」の公式MCPサーバー。
ClaudeがW&Bに記録された実験ログ・モデルメトリクス・ハイパーパラメータ・成果物（Artifacts）を取得・比較・分析できる。
ClaudeとW&BのMCPサーバー連携により、実験結果の傾向分析・最良モデルの特定・レポート作成を自動化できる。
LLM評価のWeave機能にも対応。
設定方法はAPIキーを環境変数に設定するだけでシンプルに完結する。
料金・APIキー情報
料金
無料プランありAPIキー
🔑 必要🔑 APIキーの取得方法
- 1
https://wandb.ai にアクセスしてGitHub/Google等でサインアップ
- 2
右上のアカウントアイコン→「User Settings」をクリック
- 3
「API keys」セクションで「New key」をクリックしてキーを作成
- 4
表示されたAPIキーをコピーして保存する
こんな使い方ができます
複数の実験結果をClaudeに比較分析させて最適なモデルを素早く特定できる
W&BのWeaveに記録されたLLMトレースをClaudeが分析してプロンプト改善点を提案できる
実験のメトリクス推移をClaudeに説明させてチームへの報告資料を自動作成できる
セットアップ手順
- 1
wandb.ai でアカウントを作成し、User SettingsからAPIキーを取得する
- 2
uvをインストール後、ターミナルで以下のコマンドを実行する：claude mcp add wandb -e WANDB_API_KEY=your-key -- uvx wandb-mcp-server
設定ファイル
コピー前に確認
Python 3.10以上、uv、W&B APIキー
claude mcp add wandb -e WANDB_API_KEY=your-api-key-here -- uvx wandb-mcp-server