AgentOps MCP Server
AIエージェントの監視・トレース・デバッグをClaudeから操作
npx agentops-mcp概要
AgentOps MCP Serverの設定方法と使い方。
AIエージェントのオブザーバビリティプラットフォーム「AgentOps」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
エージェントの実行トレース確認、パフォーマンス監視、コスト追跡、エラーデバッグが可能。
ClaudeとAgentOpsのMCP連携により、AIエージェントの挙動をリアルタイムで把握してデバッグ・最適化を効率化できる。
LLMアプリの品質向上を目指す開発者に最適なツール。
料金・APIキー情報
APIキー
🔑 必要🔑 APIキーの取得方法
- 1
AgentOps（https://app.agentops.ai）にサインアップ・ログインする
- 2
左メニューから「Settings」→「Projects」を開く
- 3
プロジェクトを選択または新規作成して「API Key」をコピーする
- 4
コピーしたAPIキーを環境変数AGENTOPS_API_KEYに設定する
こんな使い方ができます
ClaudeにAgentOpsのダッシュボードデータを取得させてエージェントの動作状況を確認できる
AIエージェントの実行トレースをClaudeで分析してボトルネックやエラー原因を特定できる
AgentOpsのコスト追跡データをClaudeで集計してLLM利用コストを最適化できる
エージェントのセッション履歴をClaudeで検索してデバッグ作業を効率化できる
セットアップ手順
- 1
AgentOps（https://app.agentops.ai）でアカウントを作成しAPIキーを取得する
- 2
claude mcp add agentops -e AGENTOPS_API_KEY=your-key -- npx -y agentops-mcp
設定ファイル
コピー前に確認
AgentOpsアカウント、APIキーの取得が必要。Node.jsのインストールが必要
claude mcp add agentops -e AGENTOPS_API_KEY=your-agentops-api-key -- npx -y agentops-mcp