Gemini MCP Server
GoogleのGemini AIをClaudeから呼び出してマルチモーダル処理を拡張
npx @google/gemini-mcp-server概要
Gemini MCP Serverは、GoogleのGemini AIモデルをClaudeから呼び出せるMCPサーバー。
Gemini 2.0 Flash・Gemini 1.5 Proなどのモデルを使って、テキスト生成・画像理解・コード生成・マルチモーダル分析をClaudeのワークフローに組み込める。
GoogleのAIスタジオまたはVertex AI経由で利用でき、Claude APIとGemini APIを組み合わせた高度なAIパイプラインを構築できる。
特にGemini独自の長いコンテキスト長（100万トークン以上）を活かした大規模文書処理に強みがある。
料金・APIキー情報
料金
無料プランありGoogle AI Studio経由で無料利用枠あり（Gemini 2.0 Flashは月15RPM無料）
Google Cloud Vertex AI経由では従量課金制（$0.075〜/100万トークン）
料金詳細を見る →APIキー
🔑 必要🔑 APIキーの取得方法
- 1
https://aistudio.google.com にアクセスしてGoogleアカウントでログインする
- 2
左メニューの「Get API Key」をクリックする
- 3
「Create API Key」を選択してプロジェクトを選び（または新規作成）APIキーを発行する
- 4
表示されたAPIキーをコピーして安全な場所に保存する
こんな使い方ができます
ClaudeからGeminiに画像を渡して詳細な視覚分析レポートを生成できる
Geminiの長いコンテキスト長を活かして大容量ドキュメントをClaudeで処理できる
ClaudeとGeminiを比較して特定タスクに最適なAIモデルを自動選択できる
Google Workspaceデータの分析にGeminiの深い連携機能を活用できる
セットアップ手順
- 1
Google AI Studio（aistudio.google.com）にアクセスしてGoogleアカウントでログインする
- 2
「Get API Key」→「Create API Key」で新しいAPIキーを発行してコピーする
- 3
環境変数GOOGLE_API_KEYにAPIキーを設定する
- 4
ターミナルで以下のコマンドを実行してClaude Codeに追加する：claude mcp add gemini -e GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y @google/gemini-mcp-server
設定ファイル
コピー前に確認
GoogleアカウントおよびGoogle AI StudioのAPIキー必須。Node.js環境が必要。
claude mcp add gemini -e GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y @google/gemini-mcp-server