ContextHub
データベース・データ分析無料プランあり🔑 APIキー必要✓ 公式uvx

ClickHouse MCP Server

ClickHouse MCPサーバーでClaude連携・データ分析を自動化

最終更新:2026年3月25日774GitHub
クイックインストール
uvx mcp-clickhouse

概要

ClickHouse MCP Serverの設定方法と使い方

高速OLAPデータベース「ClickHouse」をClaudeから操作できる公式MCPサーバー

SQLクエリの実行・データベース・テーブル一覧の取得・大量データの分析が可能

ClaudeとClickHouseのMCPサーバー連携により、自然言語でのデータ分析・クエリ作成・レポート生成を自動化できる

デフォルトは読み取り専用モードで安全にアクセスでき、設定変更で書き込みも可能

設定方法は接続情報を環境変数に設定するだけでシンプルに完結する

料金・APIキー情報

料金

無料プランあり

ClickHouse Cloud無料トライアルあり。セルフホスト版(OSS)は完全無料

ClickHouse Cloudは従量課金制($0.00439/GB〜)

料金詳細を見る →

APIキー

🔑 必要

🔑 APIキーの取得方法

  1. 1

    https://clickhouse.cloud にアクセスしてアカウントを作成またはログインする

  2. 2

    ダッシュボードからサービスを選択または新規作成する

  3. 3

    サービス詳細画面の「Connect」タブからホスト名・ポート・ユーザー情報を確認する

  4. 4

    パスワードはサービス作成時に設定したものを使用する(再発行は「Reset password」から可能)

APIキー発行ページへ →

こんな使い方ができます

ClaudeにClickHouseデータベースのSQLクエリを自然言語で実行させられる

テーブルのスキーマをClaudeに読み込ませてデータ構造を分析できる

大量ログデータをClaudeで集計・可視化・レポート化できる

複数テーブルを結合したクエリをClaudeが自動生成・実行できる

セットアップ手順

  1. 1

    ClickHouseアカウントにログインし、接続情報(ホスト・ユーザー・パスワード)を確認する

  2. 2

    Pythonの仮想環境ツール「uv」をインストールする(pip install uv)

  3. 3

    claude mcp add clickhouse -e CLICKHOUSE_HOST=your-host.clickhouse.cloud -e CLICKHOUSE_PORT=8443 -e CLICKHOUSE_USER=default -e CLICKHOUSE_PASSWORD=your-password -e CLICKHOUSE_SECURE=true -- uvx mcp-clickhouse

設定ファイル

⚠️

コピー前に確認

ClickHouseアカウントおよびデータベース接続情報(ホスト・ユーザー・パスワード)必須。uvコマンドのインストールも必要(pip install uv)。

Terminal
claude mcp add clickhouse -e CLICKHOUSE_HOST=your-host.clickhouse.cloud -e CLICKHOUSE_PORT=8443 -e CLICKHOUSE_USER=default -e CLICKHOUSE_PASSWORD=your-password -e CLICKHOUSE_SECURE=true -- uvx mcp-clickhouse
#ClickHouse#SQL#OLAP#データ分析

外部リンク

関連するMCPサーバー(データベース・データ分析