Dagster MCP Server
Dagster MCPサーバーでClaude連携・データパイプライン管理を自動化
最終更新：2026年3月27日20GitHub
クイックインストール
uvx mcp-server-dagster概要
Dagster MCP Serverの設定方法と使い方。
データオーケストレーションプラットフォーム「Dagster」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
パイプライン実行状況の監視・ジョブ一覧取得・アセット管理・実行履歴の分析が可能。
ClaudeとDagsterのMCPサーバー連携により、データパイプラインの異常検知や実行管理・レポート生成を自動化できる。
DagsterのURLとトークンを設定するだけでClaudeがデータエンジニアリングタスクを支援できる。
設定方法はインスタンスURLを環境変数に設定するだけでシンプルに完結する。
料金・APIキー情報
APIキー
🔓 不要✅このMCPはAPIキー不要です。別途セットアップが必要な場合があります（上記参照）。
こんな使い方ができます
Dagsterのジョブ実行状況をClaudeが監視して失敗パイプラインを検知・詳細を報告できる
データアセットの依存関係をClaudeが把握して影響範囲分析やデバッグを支援できる
最近のパイプライン実行履歴をClaudeが集計して成功率やパフォーマンスレポートを生成できる
特定のリポジトリ・ジョブ・スケジュールの設定をClaudeが一覧表示して管理できる
セットアップ手順
- 1
DagsterインスタンスのURLを確認する（セルフホスト: http://localhost:3000）
- 2
claude mcp add dagster -e DAGSTER_URL=http://localhost:3000 -- uvx mcp-server-dagster
設定ファイル
⚠️
コピー前に確認
Dagsterインスタンス（セルフホストまたはDagster+）が起動していること・Python/uvx環境が必要
Terminal
claude mcp add dagster -e DAGSTER_URL=http://localhost:3000 -e DAGSTER_TOKEN=your-dagster-token -- uvx mcp-server-dagster#データパイプライン#オーケストレーション#ETL#データエンジニアリング