Databricks MCP Server
Databricks MCPサーバーでClaude連携・データ分析・機械学習パイプラインを自動化
npx @databricks/mcp-server概要
Databricks MCP Serverの設定方法と使い方。
統合データ分析プラットフォーム「Databricks」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
ノートブックの実行・管理、SQLクエリの実行、ジョブの作成・モニタリング、Delta Lakeテーブルの操作が可能。
ClaudeとDatabricksのMCPサーバー連携により、大規模データ処理や機械学習パイプラインの管理を自動化できる。
Unity Catalogを通じたデータガバナンスとClaudeの自然言語処理を組み合わせて、データエンジニアリング作業を劇的に効率化できる。
設定方法はDatabricks Personal Access Tokenを環境変数に設定するだけでシンプルに完結する。
料金・APIキー情報
料金
無料プランありAPIキー
🔑 必要🔑 APIキーの取得方法
- 1
Databricksワークスペースにログインする（アカウントが必要）
- 2
右上のユーザーアイコンから「User Settings」を選択する
- 3
「Access tokens」タブで「Generate new token」をクリックする
- 4
トークン名と有効期限を設定して「Generate」をクリックし、表示されたトークンをコピーして保存する
こんな使い方ができます
DatabricksのSQLウェアハウスにクエリをClaudeから実行してビッグデータ分析を自動化できる
ノートブックの実行をClaudeに指示して機械学習モデルのトレーニングを管理できる
Delta Lakeテーブルの内容をClaudeに取得・分析させてデータ品質チェックを効率化できる
ジョブのスケジュールをClaudeから作成・変更してデータパイプラインの自動化を管理できる
セットアップ手順
- 1
DatabricksワークスペースにログインしてPersonal Access Token（PAT）を発行する
- 2
claude mcp add databricks -e DATABRICKS_HOST=https://your-workspace.azuredatabricks.net -e DATABRICKS_TOKEN=your-token -- npx -y @databricks/mcp-server
設定ファイル
コピー前に確認
Databricksワークスペースへのアクセス権限とPersonal Access Token必須。Databricksは14日間無料トライアルあり。
claude mcp add databricks -e DATABRICKS_HOST=https://your-workspace.azuredatabricks.net -e DATABRICKS_TOKEN=your-personal-access-token -- npx -y @databricks/mcp-server