Modal MCP Server
Modal MCPサーバーでClaude連携・サーバーレスML計算を自動化
uv /path/to/mcp-server-modal run modal-server概要
Modal MCP Serverの設定方法と使い方。
サーバーレスMLプラットフォーム「Modal」をClaudeから操作できるMCPサーバー。
Pythonスクリプトをクラウドにデプロイして実行・GPU計算の実行・共有リンクの発行が可能。
ClaudeとModalのMCPサーバー連携により、自然言語でのMLモデル実行・サーバーレスコンピューティングの自動デプロイを自動化できる。
GPUが必要な重い計算処理やMLモデルの推論をClaudeに指示するだけでModalのサーバーレス環境上で実行でき、開発サイクルを大幅に短縮できる。
設定方法はModalアカウントでセットアップコマンドを実行するだけでシンプルに完結する。
料金・APIキー情報
料金
無料プランありAPIキー
🔑 必要🔑 APIキーの取得方法
- 1
https://modal.com でアカウントを作成する（無料枠あり）
- 2
ターミナルで pip install modal を実行してModalのPythonパッケージをインストールする
- 3
python3 -m modal setup を実行してアカウント認証を行う（ブラウザが開いてログインを求められる）
- 4
認証完了後、ローカルのModal CLIが使えるようになる
こんな使い方ができます
PythonのMLスクリプトをClaudeに渡してModalのGPU環境に自動デプロイできる
重い機械学習の計算処理をClaudeに指示してサーバーレスで実行させられる
デプロイしたアプリの共有リンクをClaudeに発行させてチームにシェアできる
セットアップ手順
- 1
pip install modal を実行してModalパッケージをインストールする
- 2
python3 -m modal setup を実行してアカウント認証を行う
- 3
git clone https://github.com/Flux159/mcp-server-modal でリポジトリをクローンする
- 4
uvをインストールして claude mcp add modal -- uv --directory /path/to/mcp-server-modal run modal-server を実行する
設定ファイル
コピー前に確認
Pythonおよびuvのインストールが必要。Modalアカウント（無料枠あり）でpython3 -m modal setupによる認証が必要
claude mcp add modal -- uv --directory /path/to/mcp-server-modal run modal-server注意事項
GitHubリポジトリをローカルにクローンしてから使用する必要がある。リポジトリは2025年4月以降アーカイブ済みのため、代替実装を検討することも推奨