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クラウド・インフラ無料プランあり🔑 APIキー必要✓ 公式uvx

ZenML MCP Server

ZenML MCPサーバーでClaude連携・MLOpsパイプラインの管理・実行を自動化

最終更新:2026年3月26日44GitHub
クイックインストール
uvx mcp-zenml

概要

ZenML MCP Serverの設定方法と使い方

ZenMLはMLパイプラインをポータブルかつ再現可能に管理できるオープンソースのMLOpsフレームワークで、AWS・GCP・Azure等のクラウドおよびKubernetes環境に対応している

Claude経由でパイプラインの実行・ステータス確認・アーティファクトの管理・モデルバージョンの追跡などを自然言語で操作できる

設定方法はAPIキーとサーバーURLをuvxコマンドで起動するだけでシンプルに完結する

料金・APIキー情報

料金

無料プランあり

APIキー

🔑 必要

🔑 APIキーの取得方法

  1. 1

    https://cloud.zenml.io にログイン(またはセルフホストのZenMLサーバーにアクセス)

  2. 2

    「Settings」→「API Keys」を開く

  3. 3

    「Create API Key」をクリック

  4. 4

    生成されたキーをコピーする(再表示されないため注意)

APIキー発行ページへ →

こんな使い方ができます

MLパイプラインの実行状態とログをClaude経由で確認できる

モデルバージョンやアーティファクトの履歴をAI経由で追跡できる

パイプラインスタックの設定と切り替えをClaude経由で管理できる

実験結果のメトリクスを比較・分析できる

セットアップ手順

  1. 1

    uvをインストールする(pip install uv)

  2. 2

    ZenMLアカウントまたはサーバーでAPIキーを取得する

  3. 3

    claude mcp add zenml -e ZENML_SERVER_URL=https://your-server.zenml.io -e ZENML_API_KEY=your-key -- uvx mcp-zenml

設定ファイル

⚠️

コピー前に確認

ZenMLサーバー(クラウドまたはセルフホスト)・APIキー必須、uvのインストールが必要

Terminal
claude mcp add zenml -e ZENML_SERVER_URL=https://your-server.zenml.io -e ZENML_API_KEY=your-api-key -- uvx mcp-zenml
#MLOps#機械学習#パイプライン#Python#クラウド

外部リンク

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